国外风电预测最新进展 现状与新闻解读

发布时间：2026-01-18 03:55:16 丨 浏览次数：

有一种绿色电力是风电，它最大的困扰在于发电情况时高时低，难以稳定地接入电网。为了确保电网的安全，准确预测风电场能够发出多少电量，这成为了一项非常重要的技术。

风电功率为何难以稳定

风力大小全然由天气裁决，具备天然的间歇性以及波动性，今天有可能狂风猛烈地刮起，使得风机作满负荷的运转，明天也许就呈现风平浪静的状态，发电量急促地下降，这种无法控制的特性，给电网的实时调度以及稳定运行带来了极大的挑战，必须借助预测技术来事先予以掌握。

电网调度部门心中有数，靠的是预测，如此便能提前安排其他电源来补充，或者进行消纳。万一预测不准确，不是导致电力短缺，会让风电有浪费的情况出现，严重的时候甚至会对整个电力系统的安全稳定造成威胁。因此，风电是不是能够被电网高效接纳，这和预测精度有着直接关系。

预测技术的两大核心方法

当下，风电功率预测主要借助物理方法与统计方法。物理方法着重于对自然规律加以模拟，它需有详细的地形数据，还有风机物理参数以及高精度的数值天气预报。此方法从机理开始着手，试图精准计算风能到电能的转换过程 。

统计方法更依赖历史数据，它借助对风电场过往气象数据以及出力记录予以分析，寻觅其中的统计规律，继而构建数学模型，一旦输入新的天气预报数据，此模型便能预测出未来的发电功率，这种方法对数据质量以及数量有着较高要求。

预测技术带来的实际效益

有着提升电网安全性这样最为直接的效益，准确的预测使得调度人员能够提前数小时制定发电计划，还能够提前数天平稳定发电计划，进而平衡风电的波动，并且能够有效避免因为风电突然发生变化而致使的频率波动，以及有效避免因为风电突然发生变化而致使的电压不稳，这为大规模风电并网清除了关键障碍 。

这预测技术，居然还能够创造出经济价值。那电网，它能够依据预测所得到的结果，进而去优化机组的组合，以此来减少为了平衡风电而去启停那些昂贵火电机组的次数，如此可为降低整体运行成本。对于风电场自身来讲，准确的预测是有助于它在电力这个市场当中去申报更为合理的发电量，能够避免因为偏差而导致的考核罚款。

当前技术面临的主要挑战

预言精准程度依旧是最为首要的疑难问题，气象预报自身存有偏差，地势复杂地带的微小气候难以捕获，这些状况都会传递至功率预估成效，尤其是是在极端天气或者天气系统出现转折之际，预估误差常常会明显增大，这是该行业普遍遭遇的瓶颈阻碍。

还有一个挑战在于成本以及控制，去构建并且维护一组高精度的预测系统，就得持续投放资金用以开展数据采集，以及进行模型更新，还有筹备计算资源，伴随风电装机规模的扩展，预测系统的复杂性以及成本也节节攀升，怎样去平衡预测性能跟经济效益，这是需要持续予以探索的问题 。

技术未来的改进方向

提升预测精度的主流方向，是把单纯物理法和统计法结合起来，加入机器学习、人工智能技术，因为单纯物理法或统计法都有局限，而未来改进的核心就在于融合与智能化。通过让 AI学习海量历史数据里的复杂非线性关系，能修正传统模型的偏差 。

构建更为完备的数据共享体系同样关键至极，整合涵盖更大范围的气象数据，以及风机运行数据，还有电网调度数据，进而形成具备高质量的国家级数据库，如此便能为预测模型训练供应更为丰富的“养分”，这可是提升我国风电预测整体水准的基础性工程 。

对我国风电产业发展的意义

推进风电功率预测技术朝前发展，是让我国风电潜力得以释放的关键所在。我国风能资源具备丰富特性，然而主要集中于“三北”那个区域，距离用电负荷中心较为遥远。惟有借助精准预测，才能够达成风电的跨区域稳定输送，切实把资源优势转变成电力保证。

从长远视野来看，那成熟的预测技术作为构建新型电力系统的基石，此新型电力系统是以新能源为主体的。该技术不仅能够促进风电的消纳，而且还可为光伏等其他具有波动性特点的电源的预测给予借鉴，进而联手提升电网对于高比例可再生能源的接纳力度，以此助力我国能源转型目标得以实现。

你觉得，将技术自身排除在外，还有什么样的政策举措能够把风电预测精准度的提高以及广泛运用以最有效的方式予以推动呢？欢迎把你的见解分享出来。